AI 工具越来越多，也越来越容易让人产生一种感觉：只要描述清楚，一个想法就能立即变成产品。
但从“生成了一段代码”，到“它确实解决了问题”，中间仍然有许多值得记录的事情。CHAOV 就从这些事情开始。
AI 心得：让工具进入具体场景
这里会记录 AI 在日常工作中的使用方式：如何组织上下文、怎样拆解任务、什么时候应该继续追问，以及什么时候需要自己动手核验。
一个工具是否有用，需要放到具体任务中看。比起只展示漂亮的结果，更希望把前提、过程与限制一并写出来。
开发实践：从能运行到能维护
开发不只有写代码。部署、网络、数据备份、日志、版本回退，以及几个月后还能读懂的目录和配置，都是产品的一部分。
这里会围绕具体问题整理实践记录。涉及性能或稳定性时，尽量区分实际测量、经验判断和仍待验证的假设。
Vibe Coding：探索之后，也要验证
用自然语言驱动开发，可以更快地试出一个方向。与此同时，需求是否被正确理解、改动是否影响已有功能、结果能否重复验证，都需要有人负责。
这里关注的协作方式是：
- 说清楚要解决的问题，以及可以接受的边界。
- 把大任务拆成可以观察结果的小步骤。
- 用运行结果、检查和测试验证实现。
- 保留源码、配置和发布记录，方便继续修改。
AI 扩展了可以尝试的范围，工程方法让这些尝试能够留下来。
一份持续更新的手记
这个博客会逐步积累具体的尝试与心得。它不需要一开始就有完整答案；记录问题、复盘过程，再在新的实践中修正，本身就是写作的意义。
如果这些方向也让你好奇，欢迎通过 RSS 订阅。下一篇，从一个具体问题开始。